| クライアント | 日本の自動車部品メーカー |
| クライアントの要望 | クライアントの知財チームは、急成長する自動運転分野の特許に関する自動的スクリーニングおよび分類を可能とするAI / MLツールの開発を必要としていました。 特許データの量は急増しており、競合他社の活動監視には生産性向上を支援するツール開発は喫緊の課題でした。 多くの特許がカテゴリー間で重複する為、自動的な分類は困難を極めていました。 |
| SPAの採用したアプローチと結果 |
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| プロジェクト期間 | 12-15週間 |
| プロジェクト費用 |
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